标志性研究成果
三江造山带遥感异常增强提取方法研究
日期：2021-12-02
创新性：将基于多重分形理论的能谱-面积法（S-A法）引入地质遥感弱异常信息增强处理中，优化构建了复杂地质背景下“主成份分析（PCA）+能谱-面积（S-A）”地质遥感弱异常信息增强提取模型方法，为区域绿色地质勘查提供了重要支撑。
创新性：将基于多重分形理论的能谱-面积法（S-A法）引入地质遥感弱异常信息增强处理中，优化构建了复杂地质背景下“主成份分析（PCA）+能谱-面积（S-A）”地质遥感弱异常信息增强提取模型方法，为区域绿色地质勘查提供了重要支撑。
云南省中老孟缅自然资源遥感监测联合实验室
Yunnan International Joint Laboratory of China-Laos-Bangladesh-Myanmar Natural Resources Remote Sensing Monitoring
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